package com.heima.wemedia.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.heima.aliyun.scan.GreenScan;
import com.heima.aliyun.scan.ScanResult;
import com.heima.common.constants.wemedia.WemediaConstants;
import com.heima.common.exception.CustException;
import com.heima.common.message.PublishArticleConstants;
import com.heima.feigns.AdminFeign;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.common.enums.AppHttpCodeEnum;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmNews;
import com.heima.utils.common.SensitiveWordUtil;
import com.heima.wemedia.service.WmNewsAutoScanService;
import com.heima.wemedia.service.WmNewsService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.amqp.AmqpException;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessagePostProcessor;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

@Service
@Slf4j
public class WmNewsAutoScanServiceImpl implements WmNewsAutoScanService {

    @Autowired
    WmNewsService wmNewsService;

    @Value("${file.oss.web-site}")
    String webSite;

    @Autowired
    GreenScan greenScan;

    @Autowired
    RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Override
    public void autoScanWmNews(Integer id) {
        log.info("成功接收到文章自动审核消息===>待审核的文章id: {}",id);
        // 1. 根据id查询自媒体文章数据
        WmNews wmNews = wmNewsService.getById(id);
        if(wmNews == null){
            log.error("文章不存在，文章自动审核失败===>文章id: {}",id);
            CustException.cust(AppHttpCodeEnum.DATA_NOT_EXIST,"文章不存在，文章自动审核失败");
        }
        // 2. 判断文章的状态是否为 1  (防止重复消费)
        Short status = wmNews.getStatus();
        if(!WemediaConstants.WM_NEWS_SUMMIT_STATUS.equals(status)){
            log.error("文章状态不是待审核状态，文章自动审核失败===>文章id: {}",id);
            CustException.cust(AppHttpCodeEnum.DATA_NOT_EXIST,"文章状态不是待审核状态，文章自动审核失败");
        }
        // 3. 开始审核
        // 3.0  抽取出 文章的所有文本内容  和  所有的图片路径
        Map contentAndImages = parseContentAndImages(wmNews); //  文本信息    List<String>
        // 3.1  DFA自管理的敏感词审核
        boolean senstiveScan = handleSensitive((String)contentAndImages.get("content"),wmNews);
        if (!senstiveScan){
            log.info("文章审核未通过，文章内容中有敏感词信息===>文章id: {}",id);
            return;
        }
        // 3.2  阿里云内容安全文本审核
        // 失败  状态改为2   设置失败原因:
        // 待人工审核  状态改为3
        // 通过  继续下一步
        boolean textScan =handleText((String)contentAndImages.get("content"),wmNews);
        if (!textScan){
            log.info("文章阿里云文本审核未通过，文章内容中有违规信息===>文章id: {}",id);
            return;
        }
        // 3.3  阿里云内容安全图片审核
        List<String> images = (List<String>)contentAndImages.get("images");
        if (!CollectionUtils.isEmpty(images)) {
            boolean imagesScan =handleImages(images,wmNews);
            if (!imagesScan){
                log.info("文章阿里云图片审核未通过，文章图片中有违规信息 文章id: {}",id);
                return;
            }
        }
        // 4.  如果全部审核通过，将文章状态改为8 审核通过
        updateWmNews(wmNews,WmNews.Status.SUCCESS.getCode(),"审核通过");
        // 5. 根据文章的具体发布时间   发送延时发布消息
        // 5.1 计算延迟时间
        long publishTime = wmNews.getPublishTime().getTime();
        long nowTime =System.currentTimeMillis();
        long remainTime = publishTime - nowTime;
        // 5.2 发送消息，并设置延迟时间
        rabbitTemplate.convertAndSend(
                PublishArticleConstants.DELAY_DIRECT_EXCHANGE,
                PublishArticleConstants.PUBLISH_ARTICLE_ROUTE_KEY,
                wmNews.getId(),
                new MessagePostProcessor() {
                    /**
                     * 消息的后置处理器，可以对消息属性进行设置
                     * @param message
                     * @return
                     * @throws AmqpException
                     */
                    @Override
                    public Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException {
                        // 设置 x-delay 延迟时间
                        message.getMessageProperties().setHeader("x-delay",remainTime<=0?0:remainTime);
                        return message;
                    }
                }
        );
        log.info("成功发送延时发布文章消息===>文章id:{} 延迟时间: {}",wmNews.getId(),remainTime);
    }

    /**
     * TODO:封装方法
     *      阿里云图片审核
     * @param images
     * @param wmNews
     * @return
     */
    private boolean handleImages(List<String> images, WmNews wmNews) {
        boolean flag = false;
        try {
            ScanResult scanResult = greenScan.imageUrlScan(images);
            String suggestion = scanResult.getSuggestion();
            switch (suggestion){
                case "block":
                    updateWmNews(wmNews,WmNews.Status.FAIL.getCode(),"文章图片中有违规信息, "+scanResult.getLabel());
                    break;
                case "review":
                    updateWmNews(wmNews,WmNews.Status.ADMIN_AUTH.getCode(),"文章中有不确定的图片信息,转为人工审核 ");
                    break;
                case "pass":
                    flag = true;
                    break;
                default:
                    updateWmNews(wmNews,WmNews.Status.ADMIN_AUTH.getCode(),"阿里云图片审核出现异常，当前文章转为人工审核状态");
                    break;
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            // 如果阿里云调用异常，将状态修改为3  打印错误日志信息
            log.error("阿里云图片审核出现异常，当前文章转为人工审核状态");
            updateWmNews(wmNews,WmNews.Status.ADMIN_AUTH.getCode(),"阿里云图片审核出现异常，当前文章转为人工审核状态");
        }
        return flag;
    }


    /**
     * TODO:封装方法
     *      阿里云文本审核
     * @param content
     * @param wmNews
     * @return
     */
    private boolean handleText(String content, WmNews wmNews) {
        boolean flag = false;
        //1 . 使用阿里云对文本进行审核
        try {
            ScanResult scanResult = greenScan.greenTextScan(content);
            //2.  判断suggestion   block==>2 不通过   review==>3 不确定，转人工  pass==>返回true 通过   null==>3 转人工
            String suggestion = scanResult.getSuggestion();
            //3.  根据 suggestion的值修改文章状态
            switch (suggestion){
                case "block":
                    updateWmNews(wmNews,WmNews.Status.FAIL.getCode(),"文章内容中有违规信息, "+scanResult.getLabel());
                    break;
                case "review":
                    updateWmNews(wmNews,WmNews.Status.ADMIN_AUTH.getCode(),"文章内容中有不确定的信息,转为人工审核 ");
                    break;
                case "pass":
                    flag = true;
                    break;
                default:
                    updateWmNews(wmNews,WmNews.Status.ADMIN_AUTH.getCode(),"阿里云 文本审核出现异常，当前文章转为人工审核状态");
                    break;
            }

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            // 如果阿里云调用异常，将状态修改为3  打印错误日志信息
            log.error("阿里云 文本审核出现异常， 当前文章转为人工审核状态 ");
            updateWmNews(wmNews,WmNews.Status.ADMIN_AUTH.getCode(),"阿里云 文本审核出现异常，当前文章转为人工审核状态");
        }
        return flag;
    }

    @Autowired
    AdminFeign adminFeign;
    /**
     * TODO:封装方法
     *      敏感词审核方法
     * // 失败  状态改为2   设置失败原因:
     * // 通过  继续下一步
     * @param content
     * @return
     */
    private boolean handleSensitive(String content, WmNews wmNews) {
        // 1. 使用feign远程查询敏感词列表
        ResponseResult<List<String>> sensitivesResult = adminFeign.sensitives();
        if (!sensitivesResult.checkCode()) {
            CustException.cust(AppHttpCodeEnum.REMOTE_SERVER_ERROR,"查询敏感词列表，远程调用失败");
        }
        List<String> sensitives = sensitivesResult.getData();
        // TODO 先从redis中 查询是否有敏感词列表, 如果redis中没有 远程调用数据库查询
        // TODO 如果有直接获取redis中的缓存
        // 2. 基于DFA算法 封装数据模型
        SensitiveWordUtil.initMap(sensitives);
        // 3. 基于DFA算法，检测文本内容中是否包含敏感词
        Map<String, Integer> map = SensitiveWordUtil.matchWords(content);
        if (!CollectionUtils.isEmpty(map)){
            // 有敏感词   将文章的状态修改为2  并设置失败原因
            updateWmNews(wmNews,WmNews.Status.FAIL.getCode(),"文本内容中包含敏感词 "+map );
            return false;
        }
        return true;
    }

    /**
     * TODO:封装方法
     *      修改文章状态
     * @param wmNews
     * @param status
     * @param reason
     */
    private void updateWmNews(WmNews wmNews,Short status,String reason){
        wmNews.setStatus(status);
        wmNews.setReason(reason);
        wmNewsService.updateById(wmNews);
    }

    /**
     * TODO:封装方法
     *      抽取文章内容 和 图片路径集合的方法
     * @param wmNews
     * @return
     */
    private Map parseContentAndImages(WmNews wmNews) {
        List<Map> contentMapList = JSON.parseArray(wmNews.getContent(), Map.class);
        // 1. 抽取文章的所有文本内容
        String content = contentMapList.stream()
                .filter(m -> "text".equals(m.get("type")))
                .map(m -> String.valueOf(m.get("value")))
                // [文本内容,文本内容]
                .collect(Collectors.joining("_hmtt_"));
        //文本内容_hmtt_文本内容_hmtt_文章标题

        //  文章内容中的文本部分 + 文章标题
        content += "_hmtt_" + wmNews.getTitle();
        // 2. 抽取文章的所有图片路径
        List<String> images = contentMapList.stream()
                .filter(m -> "image".equals(m.get("type")))
                .map(m -> String.valueOf(m.get("value")))
                // [图片路径]
                .collect(Collectors.toList());
        //    文章封面图片路径 + 文章内容中的图片路径
        String coverStr = wmNews.getImages();
        if (StringUtils.isNotBlank(coverStr)) {
            // material/2022/7/20220728/3787d5ef88ad4e8cbbbb30ddeb35b1e80001.jpg
            // webSite + 图片相对路径.jpg    ,    图片相对路径.jpg,     图片相对路径.jpg
            // 1. 按照逗号切割  得到数组
            // 2. 基于数组 获取流对象
            // 3. 使用map映射方法，将每个路径添加访问前缀
            // 4. 收集到一个集合中
            List<String> coverImages = Arrays.stream(coverStr.split(","))
                    .map(url -> webSite + url)
                    .collect(Collectors.toList());
            // 将内容图片路径 和 封面图片路径合到一起
            images.addAll(coverImages);
        }
        // 去除重复图片
        images = images.stream()
                .distinct()
                .collect(Collectors.toList());

        Map result = new HashMap();
        result.put("content",content);
        result.put("images",images);
        return result;
    }
}
